Kennis is macht, dus het goed beheren van een wagenpark kan alleen met de juiste gegevens. Webfleet van Bridgestone biedt een platform waar alle informatie makkelijk in te zien is. Hierbij is data vanuit de banden onmisbaar. Even belangrijk is echter hoe bruikbaar de data is.
Webfleet is het vlootmanagementsysteem van bandenfabrikant Bridgestone. Wereldwijd gebruiken zo’n 60.000 bedrijven het platform van Webfleet om inzicht te krijgen in hun vloot. In eerste instantie lijkt de combinatie van telematica en banden onlogisch. Banden kunnen echter heel veel vertellen over de staat van een voertuig. Het zijn immers de enige onderdelen van een voertuig die constant in verbinding staan met de weg.
Sensoren in banden vertellen uiteraard een heleboel over de band zelf. Door de luchtdruk te meten, weet men of een band lek of beschadigd is. Er is echter nog meer te bepalen. Banden weten hoe snel een voertuig rijdt: informatie die erg bruikbaar is voor telematica-oplossingen. Door de druk en de temperatuur in een band vast te leggen, weet men zelfs hoe het staat met de belading van een voertuig.
Stilstand voorkomen
Al deze gegevens kunnen gebruikt worden om de levensduur van een band te voorspellen. Dit is immers afhankelijk van belading, gereden snelheden en totaal afgelegde afstand. Het voorspellen van de levensduur van een band is erg belangrijk. Een probleem met een band leidt onherroepelijk tot stilstand van het voertuig. Een klapband onderweg is zelfs gevaarlijk voor de chauffeur en de omgeving. Goed inzicht in de banden is daarom ook van levensbelang. De informatie die sensoren in banden verzamelen, is echter niet alleen van belang voor de banden zelf. De gegevens zijn ook zeer nuttig voor de rest van het voertuig.
Hier is de link met telematica-oplossing Webfleet zichtbaar. Informatie over snelheden, gereden kilometers en belading zijn ook voor vlootbeheerders erg interessant. De gegevens zeggen bovendien iets over het benodigde onderhoud van het hele voertuig, niet alleen de banden. Zo zeggen gegevens die uit de banden komen bijvoorbeeld ook iets over de levensduur van de remmen. In Webfleet wordt de informatie uit de banden gecombineerd met die uit andere sensoren om zo een complete gezondheidscheck te kunnen uitvoeren. Door de data uit al deze bronnen te koppelen ontstaat een uniek inzicht in het voertuig. Voor zowel chauffeurs als vlootbeheerders is dit waardevol. Door de vitale waarden van een voertuig constant in de gaten te houden, wordt stilstand voorkomen.
Uiteraard zijn er meer voordelen aan een goede telematica-oplossing. Webfleet maakt het mogelijk op elk gewenst moment te kijken waar een voertuig zich bevindt. Informatie over gereden routes, afstanden en rij- en rusttijden kan eenvoudig opgevraagd worden. Gegevens van een voertuig kunnen ook gebruikt worden om chauffeurs te trainen beter te rijden. Camera-integratie versterkt dit. In Webfleet kunnen camera’s worden toegevoegd die de buitenwereld filmen, maar ook de chauffeur. Dit maakt het mogelijk te checken of een chauffeur veel afgeleid is, bijvoorbeeld door zijn telefoon of door eten en drinken. Tevens is het mogelijk te zien of een chauffeur zijn gordel draagt en voldoende afstand houdt.
Steeds vaker worden gegevens van externe factoren geïntegreerd in de telematica-oplossing. Zo biedt Webfleet de mogelijkheid om laadgegevens van elektrische voertuigen te bekijken, zelfs bij private laadpalen. Dit biedt inzicht in de kosten van het laden maar ook het gebruik van de laadpalen. Hierdoor is het mogelijk de strategie voor het laden te optimaliseren. Denk hierbij aan het instellen van laadtijden, zodat bij het laagste tarief geladen wordt, of het verdelen van beschikbare elektriciteit onder verschillende voertuigen. Webfleet biedt deze mogelijkheid sinds kort aan via hun EV Services Platform.
AI assistent
Dankzij de toevoeging van steeds meer technologie produceren voertuigen meer en meer data. Vlootbeheerders profiteren hiervan, omdat ze meer inzicht hebben in hun voertuigen. De overvloed aan data kan echter ook een probleem opleveren, omdat gebruikers door de bomen het bos niet meer zien. Daarom is het belangrijk gegevens goed te ordenen, te analyseren en op een overzichtelijke wijze aan te bieden aan gebruikers. Webfleet is gestart met het integreren van Artificial Intelligence (AI) in het systeem. De eerste demo hiervan werd getoond op de IAA in Hannover.
Gegevens van een voertuig kunnen ook gebruikt worden om chauffeurs te trainen beter te rijden.
“Aangezien vlootvoertuigen en bedrijfsmiddelen steeds meer gegevens genereren, is het onze taak om op een gemakkelijke en snelle manier inzichten te bieden aan gebruikers”, stelt Raghunath Banerjee, Vice President of Data Solutions at Bridgestone Mobility Solutions. “Onze nieuwe AI-assistent doet dit met de eenvoud van een intuïtieve AI. Door rechtstreeks met de gegevens te werken en vragen te stellen, kunnen vlootbeheerders sneller en met meer duidelijkheid actie ondernemen op basis van data.”
Met de nieuwe oplossing kunnen gebruikers simpel een vraag stellen in de Webfleet app, waarna de gevraagde informatie overzichtelijk wordt getoond. Dit maakt data makkelijk toegankelijk. “De kracht van Webfleet ligt in de unieke combinatie van Bridgestone’s bandenkennis met geavanceerde telematica-oplossingen”, aldus Lucas Avink, Sales Director bij Webfleet. “Onze klanten krijgen hierdoor diepgaand inzicht in het gedrag en de status van hun voertuigen, van bandendruk tot belading en rijgedrag. Dit stelt fleetmanagers in staat om problemen vroegtijdig op te sporen en de prestaties van hun vloot continu te optimaliseren.”
